一、微专业简介
本微专业对接国家人工智能与高端装备制造两大战略性新兴产业,面向工业场景具身智能机器人数据采集、标注与质量管控等急需紧缺岗位。依托电气工程学院工业机器人技术专业优势,与企业共建真实项目资源,以“具身智能机器人多模态数据集全流程采集、标注与场景化训练”统领项目贯穿教学,通过4门任务驱动型课程,培养学生独立完成工业场景多模态数据全流程采集、精细化标注、数据集构建与质量管控的核心能力,实现毕业即上岗、上岗即胜任。
二、招生对象及招生计划
招生对象:工业机器人技术专业、电气自动化技术专业、机电一体化技术专业、工业互联网应用专业、具身机器人技术专业2024级全日制在校大专生。每位学生限选1个微专业修读。
招生计划:100人,满20人开班。
三、学制、学分与修读条件
学制6个月,12学分。
修读条件:
1.主修专业的已修课程无不及格;
2.无处分记录
四、开设课程
(一)开设课程一览表
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课程名称 |
学分 |
学时 |
开课学期 |
考核 方式 |
备注 |
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具身智能机器人组装与调试 |
3 |
48 |
5 |
考查 |
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具身智能机器人数据采集 |
3 |
48 |
5 |
考查 |
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机器人视觉感知与数据标注 |
3 |
48 |
5 |
考查 |
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具身智能数据实战交付 |
3 |
48 |
5 |
考查 |
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合计(课程门数) |
12 |
192 |
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(二)课程具体介绍
1.具身智能机器人组装与调试
【课程概述】本课程以真实的人形机器人或协作机械臂套件为教学对象,学生对照硬件清单完成机器人本体的机械组装、线路连接与电气系统搭建,并完成基础功能调试与运动测试。在组装过程中,学生通过动手操作自然习得机器人本体结构设计原理、常用传感器的选型与安装规范、伺服驱动与电机控制基础、ROS通信框架及基本调试工具的使用方法。课程产出物包括:机器人组装完成的硬件清单与结构标注图、电气接线原理图、关节运动参数配置表、基础运动测试的实时数据流截图或录屏。本课程旨在让学生从“使用者”转变为“构建者”,建立对机器人硬件系统的完整认知与实操手感,为后续数据采集环节奠定“懂硬件、会调试”的底层能力。
2.具身智能机器人数据采集
【课程概述】本课程以动捕衣、VR手柄等遥操设备为核心工具,学生设计并执行精细动作的数据采集方案,同步获取动作轨迹、力矩、力觉等多模态数据,培养数据采集规范意识与异常识别能力。产出物为多模态数据包、采集日志、力觉曲线截图等。
3.机器人视觉感知与数据标注
【课程概述】本课程聚焦图像与3D点云的标注技能,学生使用专业标注工具对物体进行检测框选、语义分割和位姿标注,学会处理遮挡、小目标等复杂场景,并建立质量自检习惯。产出物为标注完成的数据文件、质量自检表及操作截图,要求标注准确率≥95%。
4.具身智能数据实战交付
【课程概述】本课程模拟企业真实项目,学生组建团队完成从采集方案设计、场景搭建、标注规范制定、质量抽检、数据清洗到最终交付的全流程数据生产,并面向企业导师进行项目答辩。产出物为完整数据集、标注规范手册、质检报告、项目总结报告及过程记录。
五、核心师资团队
梁毅,副教授,硕士,电工高级技师。主持省级教改项目2项,指导学生获省级技能竞赛一等奖,具有丰富的工业机器人实践教学经验。
杨涛,副教授,主要承担《具身智能数据实战交付》课程,擅长遥操作控制与多模态信号处理,指导学生获省级技能竞赛一等奖。
吕宇,副教授,工业机器人专业骨干教师,主要承担《具身智能数据实战交付》课程,编著国家规划教材一部。
谢彩云,讲师,硕士研究生,主要承担《机器人视觉感知与数据标注》课程,精通点云处理与标注工具,具有3年数据标注企业兼职经历。
六、修读证书
微专业修读证书由学校统一制作并发放。微专业采用学分制管理,学生按照培养方案要求修满12学分,即可获得学校统一颁发的“ 具身智能机器人数据采集与标注微专业”修读证书。
“ 具身智能机器人数据采集与标注微专业”为非学历教育,不授予学位。
七、微专业联系人及联系方式
联系人:梁毅 电话:13693459645 邮箱:627646739@qq.com
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